پیش بینی مقاومت عروق ریوی و فشار داخلی بطن راست بر مبنای داده های اکوکاردیوگرافی و شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

  • حامد عباسی مهندسی پزشکی،دانشکده فنی ومهندسی،دانشگاه آزاد واحدتهران مرکزی،تهران،ایران
  • شاهرخ شجاعی گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
  • نسیم نادری دانشیار دانشگاه علوم پزشکی تهران،مرکز تحقیقات پزشکی شهید رجایی،بخش قلب و عروق،تهران،ایران
چکیده مقاله:

امروزه جهت تصمیم‏گیری بسیاری از اعمال جراحی قلب و اینکه بیمار قابل عمل است یا از زمان عمل گذشته است، نیاز به اندازه گیری مقاومت عروق ریوی اندازه گیری دارد و چنانچه این مقاومت از یک حد آستانه بالاتر باشد، بیمار غیرقابل عمل تلقی میگردد. وحتی گاهی درمان هایی برای کاهش مقاومت عروق ریوی در بیماریهای اولیه ی این عروق انجام می شود که برای پیگیری کاهش مقاومت عروق ریوی،نیاز به اندازه گیری مجدد این پارامتر می‌باشد. در حال حاضر تنها معیار طلایی این اندازه گیری، استفاده از روشهای کاتتریسم می‌باشد که تهاجمی بوده و با عوارضی همراه است. امروزه با توجه به وضعیت بیماران قلبی ارائه روش های غیرتهاجمی بادقت کافی و مناسب ضروری به نظر می رسد. هدف از انجام این تحقیق یافتن یک جانشین برای عمل کاتتریسیم جهت تخمین و اندازه گیری مقاومت عروق ریوی و همچنین بررسی معیارهای عملکردی بطن راست و تبدیل آنها به فرم نرم افزاری در فشارهای متفاوت عروق پولمونری می‌باشد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تبخیر-تعرق با حداقل داده های هواشناسی

برآورد دقیق تبخیر- تعرق در اعمال مدیریت بهینۀ منابع آب، ضروری است. تبخیر - تعرق مؤلفه مهمی در توازن آب در مناطق مختلف به شمار می‌رود. مهندسین آب با علم به اینکه چه مقدار از آب آبیاری به مصرف محصول می‌رسد، قادر به محاسبه مهمترین جز آب در سیکل هیدرولوژیک یعنی تبخیر - تعرق خواهند بود. در مطالعه حاضر تبخیر– تعرق روزانه دشت ارومیه با استفاده از داده‌های هواشناسی طی دوره آماری 1390 – 1363 به روش فائو...

متن کامل

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بارش زمستانه

پیش‌بینی بارش یکی از مهم‌ترین مسائل در زمینه مدیریت بهینه منابع آب در بخش‌های مختلف نظیر صنعت، شرب و کشاورزی است. پیش بینی بارش می تواند باعث جلوگیری از تلفات و خسارات ناشی از بلایای طبیعی شود. هدف از تحقیق حاضر پیش‌بینی بارش زمستانه استان خراسان رضوی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد. بدین منظور، ابتدا سری زمانی بارش متوسط منطقه‌ای به روش کریجینگ در طول دوره آماری به دست آورده شد. سپس...

متن کامل

مطالعه تطبیقی روش های ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی نیاز داخلی برق کشور

  آگاهی از میزان تقاضای انرژی برق در هر دوره، به منظور برنامه ریزی دقیق، برای اعمال سیاست گذاری های لازم، امری ضروری است. از این رو پیش بینی تقاضای آن برای بخش های مختلف اقتصادی حائز اهمیت است. امروزه از بین روش های پیش بینی، شبکه های عصبی مصنوعی، در زمینه تجزیه و تحلیل و مدل سازی روابط غیرخطی یکی از ابزار قدرتمند به حساب می آید که استفاده از آن در سال های اخیر در اقتصاد کلان گسترش یافته است...

متن کامل

پیش بینی دمای کمینه ایستگاه کرج با استفاده از داده های شاخص های پیوند از دور و شبکه عصبی مصنوعی

توجه علمی به مخاطرات محیطی که آسیب پذیری بسیاری از کشورهای دنیا را به دنبال دارد، آغازی نسبتاً تازه دارد. یکی از این خطرها یخبندانها می باشند که سبب زیانهای عظیمی در زمینه های کشاورزی، حمل و نقل، انرژی ، زیست محیطی و غیره شده است. جهت جلوگیری از خطرات ناشی از آنها استفاده از روشهای پیش بینی امکان پیش آگاهی از حداقل دما و رخداد پدیده یخبندان را فراهم ساخته  تا مسئولان در جهت جلوگیری از آن...

متن کامل

بررسی شاخصهای اکوکاردیوگرافی کارکرد بطن راست در پرفشاری شریان خون ریوی

Introduction: Echocardiography is usually the first modalities of imaging to evaluate the structural and functional disorders of the heart and great vessels, and colored flow and Doppler images are able to perform hemodynamic and bloodstream evaluations. The goal of this study was the investigation of right ventricular function using echocardiography in patients with pulmonary artery hypertensi...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 13  شماره 2

صفحات  131- 140

تاریخ انتشار 2019-08-23

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023